《表2 基于不同工作流模型的历史拟合参数值》

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《和声搜索优化算法在油藏工程辅助历史拟合中的应用》

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辅助历史拟合和人工历史拟合采用的15个历史拟合参数如表2所示。辅助历史拟合工作流步骤如下：（1）使用Sobol序列实验设计技术在历史拟合参数范围内取值开展25次运行。（2）运行域包含26次运行（其中25次运行参数值由实验设计方法选择，剩余1次运行代表历史拟合参数的最接近值），遵循JUTILA的经验法则[44]，其中规定运行次数不少于（2N+1），上限为26次。（3）对前14年的历史数据进行模拟，每次运行过程都使用（2）式计算多目标函数。（4）在通过ANN建立的代理模型中插入目标函数和实验设计的油藏参数样本。（5）采用HSO和GA算法将建立的ANN代理模型最小化。每个最小化过程运行5次，以获得更具代表性的解，且两种优化算法的运行次数保持一致。（6）将通过2个工作流获得的历史拟合参数值作为输入参数，在预测模式下对后14年数据进行模拟。（7）使用（4）式计算误差指标，对各工作流在预测模式下得到的模拟数据和实际数据进行对比。（8）应用Petrel和Eclipse软件进行油藏模拟，然后使用Matlab运行编码辅助历史拟合工作流。