《表4 面板数据的单位根检验》

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《乡村教育投资对城乡收入差距的影响研究——基于中国省际面板数据的经验估计》

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注：a．***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平下拒绝原假设；b．滞后阶数由AIC准则确定。

(1）面板数据的单位根检验。面板数据是否平稳以及是否具有相同的单整阶数是面板数据回归估计的前提。首先，本文通过单位根检验对数据平稳性进行分析。多数学者主要有以下五种检验方法，主要有LLC检验、IPS检验、Breitung检验、Fisher检验（包括ADF检验和PP检验）和LMH检验。本文综合使用LL检验方法对本文的面板数据进行单位根检验，直至平稳。表4报告了面板数据的单位根检验结果。结果表明，当检验回归式中包含常数项和趋势项时，所有的变量都是零阶单整。因此可以对该模型进行面板数据回归。