《表2 面板数据的单位根检验》

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《相关多样性对企业创新的非线性影响——基于上市公司的PSTR实证研究》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号中为参数估计的P值。限于篇幅，控制变量检验结果不再报告，留存备索，下同。

在进行PSTR模型分析之前，首先要检验面板数据的平稳性，从而确保结果的稳健性。使用LLC和Breitung两种单位根方法可以对其进行检验，具体结果如表2所示。从表2可以看出，所有变量的LLC检验和Breitung检验均在5%的显著性水平上通过，上述数据不存在单位根，变量的平稳性良好。