《表2 面板数据LLC的单位根检验》

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《农业技术进步、农村劳动力转移与城乡收入差距——基于农业劳动生产率的分组研究》

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注：***、**、*分别表示其p值小于0.001、0.05、0.1，即表示变量在99%、95%、90%的置信水平下通过检验并显著。

对于面板数据来说，模型分析时容易陷入“伪回归”现象，导致结果不准确。目前对于面板数据平稳性检验的方法主要有LLC、IPS、Fisher检验等。本文主要运用LLC进行检验，从表2可以看出，所有变量均至少在10%水平上通过显著性检验，即所有变量均为平稳序列。