《表2 Patentics系统自动聚类结果》
Patentics系统中的专利聚类是自动聚成8类,每一类中提取出现频次最高的4个词如表2。专利方面,申请人大多关注的是实际的应用,其中包括用自动化方式进行本体的构建、建模等,高频词中的中文分词、短文本、语料库、命名实体、文本分类、主题模型都属于计算机领域和人工智能领域的自然语言处理研究方向,可帮助我们更好地实现信息检索、推荐、舆情、数据挖掘等功能。
图表编号 | XD00137065100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 褚慧岚 |
绘制单位 | 上海大学图书情报档案系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |