《表4 数据集OTB-100上的评测结果》

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《基于ECO-HC改进的运动目标跟踪方法研究》

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为验证本文方法针对其他相关滤波类跟踪方法的适用性，分别将此校验机制嵌入MOSSE和KCF两个经典的相关滤波类跟踪算法中，并在数据集OTB-100上对其性能进行测试.MOSSE算法和KCF算法是相关滤波类跟踪方法中具有里程碑意义的两个重要算法.其中，MOSSE算法为相关滤波类跟踪方法的开山之作，计算速度达到了当时主流方法的数十倍（超过600 FPS），平均精确度率达到47.5%；KCF算法在此基础上加入循环矩阵，显著提高了跟踪算法的精确度.对MOSSE和KCF两种算法进行改进前后的方法在数据集OTB-100上的评测结果如表4所示，表中黑体字代表该方法性能较好.实验数据表明，相比较于原方法，改进后的MOSSE方法的精确度提升0.4%，成功率提升0.3%；而改进后的KCF方法精确度提升2%，成功率提升2.6%.整体来说，在相关滤波类方法的滤波器更新阶段加入本文所提的校验机制，能够有效提升跟踪算法的精确度和成功率.