《表1 情报学、传播学学科交叉研究关键词分布》

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《人工智能与大数据背景下再论情报学与传播学的交叉协作发展路径》

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在人工智能背景和大数据的冲击下，用户与信息的交互、用户与用户的交互成为了必然。马秀峰等人提出在大数据的驱动下，情报学和传播学的融合研究首先促进了用户分析领域的快速发展[17]。用户分析主要包括对个体用户的分析和对用户群的分析两个角度。个体用户的分析包括在信息传播过程中涉及到的用户体验、用户需求、用户评价等一系列的信息交互活动。用户群的分析则主要包括由于社会网络关系而形成的用户群体、虚拟社区、科学共同体等，并在此关系中进行的一系列双向或多向的信息交互活动。同时，互联网和移动通信的迅速发展使得媒体分析、信息用户、新型人机交互等新兴研究领域也应运而生。研究者提出对于传播领域而言，用户可以通过人工智能技术实现信息的交流与沟通，并且在不断的交互过程中逐渐产生具备传播价值与人文价值的文化效应[18]。这种新型人机交互模式的尝试与探索以用户体验为核心，以信息传播的速度和价值为目的，为情报学和传播学的交叉融合研究提供了新的转化路径[19]。