《表4 净生态系统碳交换(NEE)与综合环境因子(C和C’)的回归分析》

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《欧美杨人工林生态系统净碳交换对环境因子响应的时滞》

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利用NEE与消除时滞前后的综合环境影响因子分别进行回归分析，经过多种曲线估计后结果见表4。由表4可知，所有回归模型的决定系数R2在消除时滞后均得到了提升。消除时滞前后，NEE与综合环境因子的最优回归模型均为对数回归模型，R2分别为0.450（P<0.000 1）和0.531（P<0.000 1）。消除时滞前后NEE与综合气象因子的相关性均为极显著，消除时滞后R2较消除时滞前提高了0.081。进一步利用消除时滞前后的原始环境因子数据通过最优对数回归模型模拟NEE值，结果如图6所示，可以看出NEE观测值与模拟值均分布在1∶1直线两侧，消除时滞后RMSE减小了0.417μmol·m-2s-1，LCCC提升了0.02。综合R2、RMSE和LCCC 3个指标，忽略时滞现象影响了白天NEE数据模型的拟合精度，消除时滞后模型的拟合效果更好，精度更高。