《表1 BBD响应面法实验设计的因素》

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《磁性GO复合材料对水溶液中Cu(Ⅱ)的去除研究》

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Box-Behnken design，简称BBD，是常用的响应面优化实验设计方法，通过建立模型和分析几个独立因素的影响。该设计方法的优点是减少了评估多种因素及其相互作用所需的实验试验量。同时，研究这些因素的个体与交互效应将有助于确定目标值。因此，如果实验中存在许多因素和相互作用，该方法是研究影响期望响应方面的一个有效的工具。为了优化该过程，通常采用BBD来确定用于描述响应表面合适的多项式方程[7]。本实验通过研究p H、初始浓度和温度3个变量的影响进行优化，在本实验中，我们用X1、X2、X3分别代表pH、Cu（Ⅱ）离子浓度和温度3个影响因素。利用3因素3水平的BBD实验模拟和优化MSPG吸附Cu（Ⅱ）离子的过程。通过在前期研究上，确定了pH、初始浓度和温度的3个研究水平，见表1所示。以吸附量（qe，Y）为响应值，每个因素被编码为3个级别，即-1、0、1三个水平。使用Design-Expert8.0.6(Stat-Ease Inc.，Minneapolis，MN，USA）软件对获得的数据进行回归和图形分析。实验所得结果见表2。如表2所示，Box-Behnken法优化设计的实验组数共17个，其中包括在中心点设计的3个重复点。BBD实验得到的数据可用式（1）二阶多项式方程进行模拟，方程表达式如下：