《表4 基准估计：产品内分工下制造业服务化与出口二元边际——基于系统GMM的经验研究》

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《产品内分工下制造业服务化与出口二元边际——基于系统GMM的经验研究》

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注:（1）小括号内为t值；（2）中括号内为伴随概率；（3）***、**和*分别表示1%、5%和10%显著性水平；（4）Hansen J检验GMM估计是否存在过度识别（over-identification）问题。下同。

实证模型无法穷尽影响出口二元边际的因素，模型设定上难以避免遗漏变量，导致模型可能存在内生性。引入工具变量可较好解决内生性问题，常用做法是利用关键变量滞后项为工具变量。本文利用更有效的两步系统GMM法对模型进行估计，以降低模型内生性，结果报告在表4。