《表1 研究区样地林分参数调查信息汇总》

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《基于无人机激光雷达的银杏人工林有效叶面积指数估测》

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地面调查时间为2016年10月，在研究区设置45块圆形样地（半径为15 m）。样地调查过程中，对胸径超过5 cm的单木逐一测定其胸径、树高、枝下高和冠幅，并将测量所得单木信息统计得到样地尺度林分统计特征，即平均胸径（cm）、Lorey’s平均树高（m）、样地株数、样地密度（hm-2）和有效叶面积指数（m2·hm-2）。根据提取的激光雷达Cover特征量（即首次回波中高于1 m的激光返回点占所有返回点的比例）大小将样地划分为3组（第1组Cover:0.08～0.20；第2组Cover:0.21～0.31；第3组Cover:0.32～0.83）。通过对比h95（森林冠层首次回波高度垂直分布的95分位数）、hcv（归一化点云高度的变异系数）和Cover这3个激光雷达特征变量的分组效果发现，Cover分组对叶面积指数的估测精度最高，可以用来评价样地的树冠覆盖度以表示样地内单木生长程度。比较分组估测模型与总体估测模型的精度发现，总体模型估测精度高于分组模型。研究区样地分组及参数汇总如表1所示。