《表1 监测点2和3的径向位移实测值》

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《基于改进西原模型巷道围岩流变参数反演分析》

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平方和最小，得到模型相应参数值。由于现场条件限制，与5测点相关的收敛数据均无法测得。通过巷道实际监测数据以第一次测量数据为基准，对后续测量数据取差进行记录，可得1–2，1–3，1–4监测点之间的收敛值，如图4所示，将收敛值加上基准值即1–3监测点之间的实际距离d13，1–4监测点之间的实际距离d14等。由监测布置图3可见，监测点3到圆形巷道中心的距离d3近似。由图3可见，1–5点的距离近似为2d3，2–5的距离近似等于1–4测点之间的距离，由此得测点2到圆形巷道直径的竖向距离。根据勾股定理，可以算出监测点2竖向投影点6到监测点5√的水平距离d65，因此监测点2到圆心的距离d2=d226+（d65-d3）2，由此算出监测点2和3到圆心的距离值d2和d3。读取第一次测量数据值，计算初始时刻监测点2和3到巷道半径的距离，并以该值为初始值。将d2，d3的值分别减去巷道半径值和初始值，即测点2和3的径向位移值，如表1所示。采用Origin软件将测点2和测点3位移值的平均值进行非线性拟合，对蠕变参数进行初始识别并赋值，通过上述算法反复迭代反演，由此获得蠕变参数如表2所示。将所得的蠕变参数代入到式（24）中，计算得到巷道围岩径向位移，如图5所示。由图5可见，实际监测结果与理论计算结果吻合较好，说明该模型可较好地模拟其围岩的蠕变特性。在t 25 d时，巷道径向位移速率随着时间的增长而不断增加；当t>25 d时，巷道径向位移变化速率随时间的增长而趋于稳定。