《表4 结构化数据集性能对比》

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《两阶段不定核支持向量机》

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通过表3的描述可知，本组数据集包含多分类问题，因此需要将多分类问题改为二分类问题，本文参照文献[14]的设置方式，即选取一半的类别标签作为正类，余下类别标签作为负类。比如将DelftGestures数据集中标签为1～10的样本作为正类，11～20的作为负类。其余相关参数设置同4.1节。将核矩阵随机选取一半的行及相应的列所组成的子矩阵作为训练数据集，用余下列与之前选取的行所组成的子矩阵构成测试数据集，并将数据集随机进行10轮划分，并取10轮实验结果平均值作为最终的结果度量。实验结果见表4。