《表2 Bezdek划分系数实验结果》
通过实验结果发现,传统FCM、KWFLICM、FCM-M算法都无法将目标和背景有效地进行分离。本文方法能有效地将目标与背景分离,且能有效地减少噪声的干扰。为防止主观评定因素的干扰,利用Bezdek划分系数、Xie-Beni系数、重构错误率三个指标对分割结果进行客观分析,分析结果如表2~4所示。
图表编号 | XD00134627600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王燕、亓祥惠、段亚西 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |