《表1 神经网络与决策树预测精准度统计表》

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《基于机器学习的图书馆用户流失影响因素研讨》

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为了验证本文所提出的深度神经网络模型在图书馆用户流失预测中的有效性，通过Python中Scikitlearn提供的决策树和支持向量机模型分别进行用户流失预测。利用训练集训练模型，将数据输入测试集，通过调用Scikit-learn的classification＿report模块评估预测效果，生成分析报告，获取查全率、查准率及F值，见表1。通过对比，基于决策树和支持向量机进行的预测，F值分别为81%和71%，低于深度神经网络的预测准确率，验证了基于深度神经网络的图书馆用户流失预测模型具备较高的预测准确率。可以说通过深度神经网络得到的预测结果可用于用户流失影响因素的分析中。