《表4 回归结果：创新扩散视角下数字化创新特征对市场绩效的影响研究》

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《创新扩散视角下数字化创新特征对市场绩效的影响研究》

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注：p<0.001，***；p<0.01，**；p<0.05，*；p<0.1

采用分步回归法来验证各项假设，模型分布回归的结果见表4。模型1回归分析了控制变量和调节变量对双边平台APP市场绩效的影响，其中，控制变量包括：APP大小，出行行业，教育行业，旅游行业，医疗行业，社区行业，求职行业；调节变量包括：安全性，使用条件要求，服务速度要求。模型2在模型1的基础上，加入交易成本降低和交易价值创造两个变量，回归结果显示，回归系数值分别为0.271（p<0.001）、0.223(p<0.001），因此H1、H2得到支持。模型3在模型2的基础上，加入安全性、服务速度要求、使用条件要求三个调节变量，回归结果显示，回归系数值分别为：0.289(p<0.001），-0.147（p<0.01），-0.131（p<0.01），说明安全性具有正向调节作用，服务速度要求和使用条件要求具有负向调节作用，H3a、H4a、H5a得到支持。模型4在模型2的基础上，加入安全性、服务速度要求、使用条件要求三个调节变量，回归结果显示，回归系数值分别为：0.207(p<0.001），-0.096（p>0.1），-0.141(p<0.05），说明安全性具有正向调节作用，使用条件要求具有负向调节作用，H3b、H5b得到支持，由于回归系数不显著，H4b无法验证。验证无法通过的原因可能是研究所用的样本还不够全面，研究的对象全部是从单一的APP市场平台获取的。模型5是对全部变量回归分析结果一致性的检验。结合理论模型，实证分析得出的全部结果见表4。