《表2 计量结果：河长制视域下环境分权的减排效应研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《河长制视域下环境分权的减排效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号里数字为每个解释变量系数估计的t（z）值，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上显著。

内生性是影响模型估计结果的重要因素，也是宏观经济研究中常见的问题，内生性的产生主要有两个方面的原因:一是宏观经济研究中的解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果关系；二是遗漏重要解释变量，这种情况常见于宏观经济研究中，如果遗漏的解释变量与其他解释变量相关，这将导致模型中的随机干扰项与解释变量相关，进而产生内生性问题。为了避免内生性影响模型估计结果，本文利用动态面板模型进行研究。差分GMM估计方法仅对差分方法进行估计，易于损失部分信息，因此，为使估计结果更为稳健，本文采用对水平方程和差分方程同时进行估计的系统GMM方法进行估计。水平方程的工具变量用差分变量的滞后项表示，差分方程的工具变量用水平变量的滞后项表示。受异方差的影响，两步法估计结果比一步法更为稳健。动态面板模型必须进行随机干扰项的序列相关和工具变量有效性检验，表2中后三行报告了检验结果，表明随机干扰项不存在二阶自相关问题，所有工具变量的表征也是有效的。