《表7 绿色全要素生产率分解项为被解释变量的回归结果》

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《产业协同集聚对绿色全要素生产率的影响研究——基于高新技术产业与生产性服务业协同的视角》

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注:L.lny分别表示PEC、SEC和TC的一阶滞后项；FE模型中括号里数值为t值，SYS-GMM模型中括号里数值为z值；Hansen检验为p值；、、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。

为了探究产业协同集聚对绿色全要素生产率的影响路径，分别以纯技术效率（PEC）、规模效率（SEC）和技术变化（TC）为被解释变量，高新技术产业与生产性服务业协同集聚水平（IC）为核心解释变量进行实证研究，由于此时门限回归模型并未通过显著性检验，此部分模型选用固定效应模型（FE）和动态面板系统GMM模型（SYS-GMM）进行分析。（见表7）SYS-GMM的AR（1）检验结果均小于0.05，AR（2）检验结果均大于0.1，说明实证模型是合理的，Hansen检验的p值均在（0.10，0.25）之间，表明本文工具变量的设定是有效的。SYS-GMM回归结果与FE回归结果虽然在回归系数上略有差距，但在影响趋势上保持一致，也从侧面证明实证结果的可信性。IC对PEC、SEC和TC的回归系数均为负数，且通过显著性检验，这一结论验证了研究假设2，产业协同集聚通过影响纯技术效率、规模效率和技术变化，进而影响绿色全要素生产率。但现阶段我国高新技术产业与生产性服务业协同集聚会促使政府加大管制投入，不利于改进纯技术效率，且两类产业协同集聚的规模效应、技术波及效应均未能发挥作用，致使协同集聚对纯技术效率、规模效率和技术变化均未起到有效的促进作用。