《表2 空间面板计量回归结果》

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《江苏省旅游经济增长差异时空演变特征与影响因素研究》

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注：括号内为t值，***、**、*分别表示1%、5%、10%显著水平；“-”表示此项为空；其中SDM模型中的自变量经检验发现ln HM具有更为显著的空间滞后效应，故这里仅将其纳入考虑。

从表2可以看出，在模型拟合效果上，四个模型调整的R2均大于0.97，能解释因变量的97%以上，其中SDM模型、SEM模型和SAC模型回归系数显著个数相对较多。为进一步判断SDM模型是否满足能等价转换为SAR和SEM模型的原假设H0∶θi=0和H1∶θi=-ρβi，进行LR检验[16]，结果显示均在1%的显著性水平下拒绝原假设，故SDM模型包含的两种空间传导机制对经济增长的作用不可忽略。基于此，本文选择空间SDM模型进行分析。