《表3 调整前后的隶属度参数》
通过一个4层的神经网络对模糊规则进行记忆,实质是对隶属度函数参数的调整,如表3所示。
图表编号 | XD00133989600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.08 |
作者 | 郭士杰 |
绘制单位 | 河北工业大学机械工程学院、河北省智能传感与人机融合重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过一个4层的神经网络对模糊规则进行记忆,实质是对隶属度函数参数的调整,如表3所示。
图表编号 | XD00133989600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.08 |
作者 | 郭士杰 |
绘制单位 | 河北工业大学机械工程学院、河北省智能传感与人机融合重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |