《表1 用户—项目评分矩阵》

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《结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法》

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基于项目的协同过滤基本思想是计算项目间的相似度，选取目标项目的“邻居”项目集合，将类似的物品推荐给目标用户。假设U={u1，u2，…，um}表示m个用户集合，I={i1，i2，…，in}表示n个项目集合，用户对项目的评分信息使用m×n阶的用户—项目评分矩阵R表示，R=[rui]m×n。表1给出了用户项目评分矩阵的例子。其中，rui表示用户u对项目i的评分；rui=0代表该用户对该项目未产生评分。