《表1 用户—项目评分矩阵》

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《关联性动态加权的协同过滤推荐》

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协同过滤是目前应用比较广泛，且比较成功的推荐技术之一。它的基本思想是根据用户或者项目的最近邻居的评分情况，将项目推荐给有相似需求的用户，即通过相似度度量方法获取到用户或者项目的最近邻居集，根据最近邻居集跟用户未知项目的关系情况，对用户与未知项目的关系作出预测。用户和项目之间的关系通常用评分矩阵来进行表示，如表1所示。