《表6 Bootstrap和PSM-DID检验结果》

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《新型城镇化建设与城市经济高质量增长——基于双重差分法的实证分析》

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注:*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01（双尾）分别表示10%、5%和1%的显著性水平，括号内数字为t统计量。

按照政策试点的逻辑，试点地区的选择通常不是随机的，而是会考虑包括经济发展水平、城市规模、资本存量、基础设施水平、金融市场发展水平、区域分布等多种因素，这种非随机性可能会导致试点城市样本的选择存在自选择偏差。基于此，在前文中已经对这种自选择偏差导致的内生性检验的基础上，本文进一步用PSM方法对样本进行匹配和筛选，排除样本选择偏差的干扰，然后再进行双重差分估计。在进行PSM匹配分析时所用的协变量包括城市经济水平（GDP）、资本存量（capital）、劳动力人数（labor）、基础设施水平（infrastr）、金融发展水平（finance），PSM匹配后的选择偏差降至10%以内，并且通过了平衡性检验。表6第（2）列报告了基于PSM匹配样本的双重差分估计结果，结果显示倍差项的系数估计值略有减小，但是显著性水平不变。这表明试点城市的样本选择偏差没有对基本结论产生显著的干扰。