《表1 校准参数及取值(1)》
本文在最优化仿真时采用Kennth Judd(2011)提出的一般随机仿真算法———GSSA(generalized stochastic simulation algorithm),再依据模型设定进行改进。一般随机仿真算法通过基于遍历集合的部分均衡解来模拟对策解,具有精度高、数值稳定、可应用于高纬度问题的优点。对技术的马尔科夫过程,我们将其离散为11个空间状态。选择2016年为基期,根据已有研究和统计年鉴数据推断校准参数,具体取值见表1:
图表编号 | XD00133510300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 李帆、王敏正、江淑斌 |
绘制单位 | 云南财经大学、云南大学、云南大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |