《表3 模型准确率对比结果》

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《基于有效区域筛选的复杂背景植物图像识别方法》

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将GLT数据集按4…1的比例划分为训练集和测试集，送入微调后的MRC-GoogleNet模型，依据本文植物识别方法进行实验，对比结果如表3所示。从表3中可以看出，因MRC-GoogleNet模型进行了有效区域筛选，所以训练时间增加，但是模型的识别准确率有了相当大的提升。