《表4 不同输入下模型AP-AR值》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文模型在输入图像尺寸为256 pixel×192pixel和384pixel×288pixel时不同交并比下AP与AR值如表4所示。
| 图表编号 | XD00133383900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.25 |
| 作者 | 闫芬婷、王鹏、吕志刚、丁哲、乔梦雨 |
| 绘制单位 | 西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院、西安工业大学电子信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 不同输入特征向量下预测模型性能对比》2020.10.10
- 《表2 4种模型不同环境因子输入下测试集的模拟精度对比》2020.11.01
- 《表6 不同预测模型在改变输入数据规模下的预测精度》2021.03.01
- 《表4 不同应力水平下5种概率分布模型的参数值》2018.08.25
- 《表C1两种模型在不同特征输入情况下的效果比较》2020.06.25
- 《表4 不同模型设定下的SIC值》2020.06.05
- 《表2 不同输入下的前景检测结果的F测度值比较》2020.06.15
- 《表2 同风速下不同其他输入变量模型的误差指标值》2020.03.25
- 《表4 不同epoch变化下的模型评估值》2020.03.15
- 《表3 系统周期的变化值：库仑阻尼隔冲系统在不同输入信号作用下的响应》2019.12.01
- 《表2 不同电流输入方式下模型的有效检测区范围m》2019.11.25
- 《表2 不同输入尺度下识别率下降值的实验结果》2019.10.10
- 《表1 不同输入功率下低噪放三阶交调信号功率测试值》2019.09.20
- 《表4 不同输入下输入层参数数量》2019.05.01
- 《表4 不同气象因子输入下ELM-hard参考作物蒸散量日值模拟精度Tab.4 Reference crop evapotranspiration simulation accuracy of ELM-hard with different》2019.01.15
- 《表3 与SegNet模型在不同输入分辨率下的运行时间对比》2019.01.01
- 《表4 不同输入变量筛选方法下GA-BPNN神经网络模型拟合结果Tab.4 Fitting results of GA-BPNN neural network models with different input variables》2019.02.01
- 《表1 不同输入方向条件下模型动态响应一览表》2011.12.28
- 《表4 实际计算输入条件下模型动态响应》2011.12.28
- 《表1 不同输入电压下实测的功率因数值和效率》2018.04.15