《表2 同风速下不同其他输入变量模型的误差指标值》
其中,RMSE对数值较大的误差更为敏感,SSE则是不同风速序列预测点的绝对误差之和[9],通过这两种指标可综合评价模型的预测性能,各模型的试验结果如表2和图3所示。
图表编号 | XD00136715300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 李嘉宇、王东风、张妍 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中,RMSE对数值较大的误差更为敏感,SSE则是不同风速序列预测点的绝对误差之和[9],通过这两种指标可综合评价模型的预测性能,各模型的试验结果如表2和图3所示。
图表编号 | XD00136715300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 李嘉宇、王东风、张妍 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |