《表1 等维动态预测算法过程》

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《"基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)_C模型的黄金价格预测"》

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预测对信息的要求很高，最新的数据会为预测提供更准确有效的指导。因此，在使用数据时，最好可以以新代旧，即用新信息代替旧信息，以确保预测结果更精确。等维动态预测能够很好地将旧数据剔除，同时植入新数据，使得数据更好地反映黄金价格变化，通过动态预测达到提高预测精度的目标。本文已知16个黄金价格数据，应尽可能多地选择数据参与预测，以提高精度，故以13作为维数。该等维动态预测算法过程如表1所示。