《表4 假设检验结果：持续性用户研发参与对企业创新绩效的影响研究》

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《持续性用户研发参与对企业创新绩效的影响研究》

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注:**=0.01以上显著，*=0.05以上显著。Pseudo R2的计算参照Snijders和Bosker（1999）的公式[42]

为检验用户知识分享的有调节的中介作用，本研究参考Hayes（2013）[37]、夏天添（2019）[39]等人的做法进行检验。根据结果发现，首先，用户知识分享在企业社区（信任感:γ=0.193，p<0.05；推崇感:γ=0.093，p<0.05）对企业创新绩效的影响关系中能够起到显著的调节作用；其次，用户知识分享能够显著调节持续性用户研发参与、企业社区信任感与企业创新绩效之间的中介影响关系（γ=0.066，p<0.05，95%，CI=[0.057，0.088]），且该影响机制在企业社区推崇感的中介机制下依然显著（γ=0.048，p<0.05，95%，CI=[0.066，0.087]）；最后，将用户知识分享纳入M2模型进行检验发现（如表4的M3列所示），用户知识分享的调节效应依旧显著（信任感:γ=0.045，p<0.05；推崇感:γ=0.043，p<0.05）。故此，用户知识分享确能够通过企业社区的中介作用，有效调节持续性用户研发参与对企业创新绩效的影响。