《表4 因子含义、主要变量、累计贡献率》

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《中国城市收缩的识别及其成因——基于夜间灯光数据》

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一般来说，确定主成分的个数以特征根大于1的主成分个数为宜，根据此原则，本文一共提取了3个公共因子。因子分析结果表明在影响城市收缩的16个指标中都可以提取3个公共因子进行解释，各因子的方差解释度分别为35.07%、31.81%、17.91%，3个因子总贡献率为84.79%，因此这3个公共因子很好地解释了城市收缩的原因。其中第一个公共因子与X1、X6、X9、X12、X13高度相关，这些指标都是反映城市与外部差距的指标，与外部差距越大意味着外部引力越强，城市要素的流失越严重，可命名为外部引力影响因子；第二个公共因子与X2、X5、X7、X8、X10、X14、X15高度相关，这些指标反映了城市自身对要素的吸引能力，可命名为内部推力因子；第三个公共因子与X3、X4、X11、X16高度相关，这些指标反映的是中国城市空间扩张机制，由于本文采取的是综合性城市规模衡量指标，缺少人口增长的空间扩张并非意味城市在扩张。恰恰相反，具有这种特征的城市是在收缩。实际上，本文所得到的86个收缩城市中，空间扩张而人口减少的城市收缩不在少数，因此将公共因子3命名为收缩机制因子（详见表4）。