《表1 3 空间截面数据模型优选（2016年）》

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《中国高铁建设对实体经济发展的溢出效应分析》

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注：括号内为z统计量；*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著。表14至表19同。

由于2016年和2017年实体经济指数波动较大，因此分别针对各年的截面数据建立计量模型分析高铁开通对经济发展的影响。表13、表14中列出了分别运用普通回归、空间滞后模型和一般空间模型对2016年、2017年的数据进行比较分析的结果。由表13可知，一般空间模型的Sigma2=0.001 070 5，在三个模型中最小，Log likelihood=18.115 09，在三个模型中最大，因此说明，一般空间模型的拟合效果更好（表14和表15同）。