《表1 神经网络参数设置表》

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《基于长短时记忆网络（LSTM）的帕金森步态识别》

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本实次实验首先对DAPHNet数据集通过BorderlineSMOTE1算法对少例样本进行重采样，增加少例样本，改善数据不平衡问题；时序数据下采样至30帧，并通关时间窗将数据分段，窗口大小为64，重叠率为50%；之后送入LSTM网络进行训练，改变LSTM中隐含层特征数，得到数个模型；最后在测试集上测试不同的模型，比较模型的精度。实验中其他参数的设置如表1所示。