《表2 控制型国家和监督型国家跻身三大排名2019年榜单前100名的大学数量及名次情况》

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《国家高等教育管理模式对大学排名的影响——基于THE、QS和US News世界大学排名的实证研究》

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随机效应模型及面板分位数回归模型的因变量都是大学的排名名次或名次提高程度。值得注意的是，由于排名越靠后，表示排名名次数值越大，所处分位数水平越高，所以在对排名名次的分位数回归结果进行解释时，10%分位数代表排名名次数值较小，排名较靠前；90%分位数代表排名前100名大学中相对靠后的位置。对排名名次提高程度的分位数回归结果解释与此类似。如表2所示，在三大世界大学排名2019年榜单前100名大学中，监督型国家的大学上榜数量远高于控制型国家，其中在US News排名中，前者比后者多36所；从历年排名名次的平均值来看，监督型国家的大学比控制型国家的排名名次更高，如在THE-QS2005-2010年、QS2011-2019年共计15年的榜单中，监督型国家的大学排名名次平均值为44.57名，排名相对靠前；而控制型国家仅为88.11名，排名相对靠后。历年排名名次提高程度平均值则恰好相反，即控制型国家的大学历年排名名次提高程度平均值更大，以US News2015-2019年榜单为例，前者平均提高4.41名，后者仅提高1.25名。究其原因，可能在于监督型国家主要是英美等传统高等教育强国，其高水平大学的数量相对较多，且长期占据榜单前列；而控制型国家的高等教育发展历史普遍较短，基础较弱，与高等教育强国存在较大差距。