《表2 GA-BPNN算法主要参数》

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《基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测》

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在剔除后的数据矩阵中，将DEA的输出变量作为神经网络的输入层神经元，将静态投资作为神经网络输出层的神经元进行训练。GA-BPNN算法主要参数设置见表2。经过反复试验，进化次数在少于100次的情况下，已经能足够搜索到全局最优了，因此本文进化次数选择100。种群规模一般取50～100，种群规模越大，个别的最优解就越不容易主导全体解的进化方向，但是计算时间较长。种群规模越小，找到最优解的速度就越慢。并且有局部优化的问题，本文取80。