《表1 DEA效率分析：基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测》

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《基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测》

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文中以技术改造交流变电工程中的更换变压器子项为例，设置遗传BP神经网络的最初输入变量（主变压器电压等级，改造台数，单台容量，单台价格，户址类型）和最初输出变量（静态投资）。在DEA分析的过程中，对调神经网络中的输入变量与输出变量。通过引入松弛变量的DEA模型，将综合效率最低的5%的样本剔除。剔除样本后，探究松弛变量均值以优化神经网络输入指标，删去松弛变量过大的指标（在本例中为户址类型）。DEA样本效率分析结果见表1。