《表1 预警平台的工程化应用效能对比表》

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《基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台研究》

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为了实际验证基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台的工程化应用效能，以国家电网河北电力公司辖区内特高压邢台站（JS1800204）为工程应用载体，全方位展现变电站工作状态监测预警平台在变电站工作状态多维数据获取、传送、解码复现、主动预警等全链功能的实现效能，着重验证原型系统人机交互的友好性，差异性设备多维数据状态统计分析的可视化、变电站工作状态实时监测与主动预警多维数据获取（基于可穿戴设备的人体-变电站传输网构建）、变电站多维工作状态数据深度分析（基于模糊神经网络算法）、面向差异业务的多维度视角管控与主动预警模型（基于自我感知、自主决策机制）等功能。利用国家电网河北电力公司辖区内特高压邢台站（JS1800204）内交流500kV设备综合运维状态数据为基础状态数据，选取MS1000型在线监测与故障诊断综合平台为对照设备，通过控制变量下的对比分析验证基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台的工程化应用效能，具体如表1所示（表中NL、AB、YC、YZ、ZS分别表示正常状态、注意状态、异常状态、严重状态、设备总数），通过表1可以从定性和定量两个层面分析得出，本文所提基于可穿戴设备感知的变电站工作状态监测预警平台在数据获取实时性（周期数据获取用时（ASH））、预警精确性（异常数据捕获占比（SCD））、设备适用性（平台与待检设备的拟合性（HCF））等方面具有明显优势。