《表4 各种模型拟合效果情况》

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《余姚市2008—2018年流行性腮腺炎流行病学分析》

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将差分后的时间序列做自相关（ACF）和偏自相关（PACF）分析，ACF呈现拖尾现象，PACF为1阶截尾。结合差分情况，拟合出ARIMA（1，1，0）（0，1，0）12，ARIMA（1，1，0）（0，1，1）12，ARI-MA（1，1，0）（1，1，0）12，ARIMA（1，1，0）（1，1，1）12，ARIMA（1，1，1）（0，1，0）12，ARIMA（1，1，1）（0，1，1）12，ARIMA（1，1，1）（1，1，0）12，ARIMA（1，1，1）（1，1，1）12等8个备选模型。选择同时满足R2值越高，正态化BIC值越小条件的模型为最优模型，最后选择ARIMA（1，1，1）（0，1，1）12模型。见表4。