《表2 解释的总方差:不同地区野生绶草药用成分检测及分析》
首先对原始数据进行标准化,以降低原始数据间数量级的差异。以18种药用成分作为变量,7个产地样品为样本,运行主成分分析对数据进行降维,分析结果见表2。从表2可以看出,一共提供4个主成分,占方差贡献的93%以上,即4个成分可以代表原18个元素93%以上的信息。
图表编号 | XD00131278400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 吕亚凤 |
绘制单位 | 福建省林业科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
首先对原始数据进行标准化,以降低原始数据间数量级的差异。以18种药用成分作为变量,7个产地样品为样本,运行主成分分析对数据进行降维,分析结果见表2。从表2可以看出,一共提供4个主成分,占方差贡献的93%以上,即4个成分可以代表原18个元素93%以上的信息。
图表编号 | XD00131278400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 吕亚凤 |
绘制单位 | 福建省林业科学研究院 |
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