《表3 太阳辐射优化结果对比℃》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
采用上述散热方案后，仿真计算结果见图5，上部和下部空气紊流得到加强，表3是优化后的监测点温度与散热分析1的对比。
| 图表编号 | XD00131028700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 马超、周一心、刘国鹏、顾进飞 |
| 绘制单位 | 南京能瑞电力科技有限公司、南京能瑞电力科技有限公司、南京能瑞电力科技有限公司、南京能瑞电力科技有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 月太阳辐射量（2017年10月份）拟合结果》2020.10.28
- 《表3 太阳能电池板组件所接收辐射强度及辐射量》2020.09.30
- 《表2 NCEP、ERA、GLDAS与观测站月平均太阳总辐射误差对比(%)》2020.12.01
- 《表3 调度周期内的太阳辐射强度》2021.02.01
- 《表3 太阳总辐射趋势面拟合度与显著性检验结果》2020.07.01
- 《表1 ISP型和POM02型太阳辐射计透过率和水汽总量对比误差》2020.01.25
- 《表2 监测点温度℃：计及太阳辐射的充电机散热分析及优化》2020.02.01
- 《表3 实际太阳总辐射与气温拟合关系》2019.06.25
- 《表3 西部地区太阳辐射分区结果》2019.05.28
- 《表2 模型误差分析：基于多元分析的优化模糊神经网络太阳能辐射量短期预测》2019.07.12
- 《表4 太阳能枣果采摘电动微车设计参数优化结果对比》2019.06.25
- 《表3 相同天气太阳辐射数据》2019.09.01
- 《表3 太阳辐射强度S变化》2019.07.01
- 《表3 水平面太阳总辐射的推算值与实测值对比》2019.04.20
- 《表3 模型误差分析：基于拟合剔除的优化小波神经网络太阳辐射量预测》2019.06.10
- 《表2 模型对比：基于拟合剔除的优化小波神经网络太阳辐射量预测》2019.06.10
- 《表1 区域分旬太阳总辐射模拟结果的误差分析》2019.04.28
- 《表6 仿真结果对比：高空太阳能无人机三维航迹优化》2019.05.01
- 《表1 经验模型计算方法：遗传算法优化BP神经网络在太阳散射辐射估算领域的应用》2019.04.28
- 《表3 不同生态点太阳辐射方差分析表》2019.01.20