《表4 山西省2014-2017年技术技能人才预测BP神经网络分析表》

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《技术技能人才需求预测模型及其检验——基于BP神经网络视角》


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模型训练结束后,对其进行测试以验证模型预测的精确性。以2014—2017年数据为测试样本,用上述方法将测试样本输入已训练好的神经网络模型中,进行网络仿真,out=sim(net,测试样本)。对比输出值与真实值的误差,检验网络性能是否良好,测试结果见表4。既有研究结果证明,当BP神经网络模型预测结果与实际结果的相对误差小于0.05时,模型预测精度良好。