《表4 山西省2014-2017年技术技能人才预测BP神经网络分析表》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《技术技能人才需求预测模型及其检验——基于BP神经网络视角》
模型训练结束后,对其进行测试以验证模型预测的精确性。以2014—2017年数据为测试样本,用上述方法将测试样本输入已训练好的神经网络模型中,进行网络仿真,out=sim(net,测试样本)。对比输出值与真实值的误差,检验网络性能是否良好,测试结果见表4。既有研究结果证明,当BP神经网络模型预测结果与实际结果的相对误差小于0.05时,模型预测精度良好。
图表编号 | XD00131016300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 沈钰、韩永强 |
绘制单位 | 山西大学、山西大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |