《表3 科研创新阶段的实证结果》
注:括号内的数字为系数估计值的z统计量;“***”表示p<0.01,“**”表示p<0.05,“*”表示p<0.1。
在对联立方程组进行估计之前,需要进行“可识别”检验,根据联立方程识别的阶条件可知,该联立方程组模型为过度识别检验。具体在对面板数据的联立方程组进行估计时,考虑到各方程之间残差的相关性,采用似不相关回归法(Seemingly Unrelated Regression,SUR)对回归方程进行分析,具体结果如表2、表3和表4所示。
图表编号 | XD00130871000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 韩亚峰、赵叶 |
绘制单位 | 河南财经政法大学国际经济与贸易学院、河南财经政法大学国际经济与贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |