《表1 2013年永新县贫困指标与贫困发生率相关程度分析》
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《基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析》
注:**指0.01水平上显著;根据相关系数得分,分为极强相关(0.8,1]、强相关(0.6,0.8]、中等程度相关(0.4,0.6]、弱相关(0.2,0.4]、极弱相关[0,2]。
用SPSS软件计算各贫困指标与贫困发生率的Pearson相关系数来检验贫困发生率与贫困指标的相关性(表1),选取显著相关(Pearson相关系数>2)的指标,因此选取了高程、归一化植被指数、坡度>8°面占比、疾病、缺乏劳动力、低学历6个指标。
图表编号 | XD00130849900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 罗耀文、任周鹏、葛咏、韩李涛、刘梦晓、何亚文 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国石油大学(华东) |
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