《表7 永新县村级贫困发生率全局自相关结果》

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《基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析》

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利用Geoda软件对时空归一化后的村级贫困发生率逐年进行全局空间自相关分析，空间矩阵采用Queen邻接规则，为增强结果的稳健性，进行了999次随机化处理，分析得到2013—2017年每年的全局当Moran's I结果（表7）。2013—2016年全局当Moran's I均为正值，且p值为0.001，z值均大于1.96，说明在99.9%的置信度下空间自相关性显著，研究区域内贫困发生率呈现出较强的空间正相关性，整体分布上表现出聚集性，当Moran's I值整体上呈下降趋势，可能是因为贫困发生率受自然因素影响逐渐降低，而随着扶贫政策的实施，贫困发生率受社会经济因素的影响上升导致。2017年的p值为负，不能拒绝假设检验，说明2017年研究区域整体上不存在空间自相关性，呈随机分布。