《表2 2013年永新县贫困指标的相关性分析》
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《基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析》
注:**表示相关性在0.01上显著;*表示相关性在0.05上显著。
对于与贫困发生率显著相关的6个贫困指标进行相关性分析(表2),发现贫困指标之间的相关系数较大,尤其是社会经济指标(疾病、缺乏劳动力、低学历)之间存在较强的相关性,这些变量一起放入多元回归模型容易出现多重共线性问题,而导致回归分析结果不可靠。
图表编号 | XD00130849200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 罗耀文、任周鹏、葛咏、韩李涛、刘梦晓、何亚文 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、山东科技大学测绘科学与工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国石油大学(华东) |
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