《表6 58个贫困县2013～2017年的贫困概率年际变化》

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《融合灯光强度和斑块空间分布特征的贫困区域识别模型构建——以山西省为例》

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山西省共有58个认定的贫困县，根据这些县2013～2017年期间的贫困概率变化特点以及5 a的贫困概率均值进行归类（表6），其中11个贫困县被识别为非贫困县，占比19%，说明这些县自身条件和发展状况良好，可能存在当初认定有误的问题；32个县的贫困概率呈现降低趋势，占比达到55%，说明这些县的扶贫工作扎实推进，成效显著；11个县属于贫困概率较为稳定，占比为19%，还有4个县的贫困概率上升，占比仅为7%，反映出仍有部分贫困县的发展状态不稳定，需要得到重点关注。上述结果表明：通过灯光数据反映的贫困概率变化特征能够反映贫困改善状况，可以进一步诊断精准扶贫政策的作用和当地政府的工作成效，具有一定的实用价值。