《表3 28号风机没有SSA预处理的各模型预测结果》

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《基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法》

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从27号和28号两个风机数据集的预测结果可以看出，SSA预处理操作能够有效去除原始数据中的噪声信息，提高预测结果的准确性。同时基于SSA和LSTM的预测模型相较于4种对比算法，在短期风功率预测中取得了更好的性能，能够用于短期风功率的预测。