《表2 27号风机经过SSA预处理的各模型预测结果》

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《基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法》

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表1和表2列出了27号风机的预测结果评价指标，从结果可以看出，在没有使用SSA进行预处理时，LSTM模型计算得到的MAE为97.732，RMSE为191.728，均低于其他4种对比预测模型，表明在没有使用SSA时，LSTM模型取得了最好的预测性能。在使用SSA进行预处理时，LSTM模型和4种对比预测模型计算得到的MAE和RMSE数值均比没有使用SSA时的低，表明SSA预处理对提高短期风功率预测的准确性有重要的作用。并且SSA-LSTM的MAE和RMSE数值最低，表明本文提出的预测模型取得了最优的预测性能。