《表1 变量的描述性统计》

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《个体与环境交互作用下中国成人超重肥胖情况变化趋势及影响因素研究》

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本文对影响居民超重肥胖的因素进行分层选取，主要从个体、社区和省域3个层面上筛选。个体层面的影响因素包含反映个体社会经济属性的性别、年龄、是否有配偶、工作属性、受教育年限等指标。分析模型内纳入工作日和非工作日吃饭时间、锻炼时间、看电视时间、睡眠时间等变量以反映居民日常生活方式，并引入食用肉类、奶制品、豆制品、蛋类、油炸食品和腌制食品频次等指标体现居民的饮食习惯，此外，加入是否有确诊慢性疾病、是否吸烟、是否酗酒、抑郁得分、出行方式等相关因素。社区层面的影响因素受到数据可得性的限制，所选指标主要体现建成环境和自然环境[20]。建成环境由道路状况来反映，该指标由社区内土路的占比来衡量。同时，以社区数据库内“方圆5 km内是否有化工厂、冶炼厂、造纸厂等高污染企业”指标来衡量社区环境污染情况[21]。省域层面利用国家统计局2010年各省城镇人口数和常住人口数，计算各省的人口城市化率，以衡量其城市化水平。解释变量的总体描述性结果如表1。