《表3 石油需求量ADF检验结果》

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《中国2020—2030年石油资源需求情景预测》

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ARIMA(p，d，q）模型中，p为自回归阶数，d为数据差分次数，q为移动平均阶数。建立ARIMA模型，首先，对原数据取对数并利用Eviews9.0进行ADF(Augmented Dickey-Fuller）检验，判断数据平稳性。检验结果如表3所列，表明中国石油需求量在一阶差分下平稳，确定差分次数d为1。对该序列进行白噪声检验，结果得出为非白噪声序列，故可以对该序列进行建模。