《表4 主元特征值及方差贡献率》

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《基于PCA-NAR神经网络的风电机组健康趋势评估》

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由上文可知，这3项指标均与风速、功率呈显著相关。因此工况划分以风速、功率作为聚类项。用式（2）计算劣化度并进行主元分析，得出主元因数矩阵（表3）以及特征值与方差贡献率（表4）。